1. 배열 인덱스에 해당하는 원소를 빠르게 접근해야 할 때 데이터를 자주 바꾸거나 확인하는 일 없이 쌓아두고 싶을 때 데이터의 삽입/삭제가 빈번하다면 배열 사용은 비효율적 연산의 시간복잡도 a. i번째 원소 확인 : O(1) - 원소가 연속하게 배치되어 있기 때문 b. 원소를 끝에 추가 : O(1) - 배열의 길이를 알기 때문 c. 마지막 원소 제거 : O(1) - 배열의 길이를 알기 때문 d. 임의의 위치에 원소 추가 : O(N) - 원소 추가 후 전부 한 칸씩 뒤로 밀어야 함 e. 임의의 위치에 원소 제거 : O(N) - 원소 제거 후 전부 한 칸씩 앞으로 밀어야 함 2. 연결리스트 (Linked-list) 각 원소가 자신의 다음 원소의 위치까지 가지고 있는 자료구조 Singly Linked List..
https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12906 코딩테스트 연습 - 같은 숫자는 싫어 배열 arr가 주어집니다. 배열 arr의 각 원소는 숫자 0부터 9까지로 이루어져 있습니다. 이때, 배열 arr에서 연속적으로 나타나는 숫자는 하나만 남기고 전부 제거하려고 합니다. 단, 제거된 후 남은 programmers.co.kr def solution(arr): answer = [] answer.append(arr[0]) for i in range(1, len(arr)): if arr[i] != arr[i-1]: answer.append(arr[i]) return answer